许楠 教授/博士生导师
吉林大学汽车研究所所长，吉林大学唐敖庆领军教授，博士生导师，工学博士，博士后
中国汽车能效开发与检测认证专业联盟副主任委员，新能源汽车国家大数据联盟理事，汽车工程学会高级会员，工业和信息化部装备工业发展中心产品准入专家，全国研究生教育评估监测专家库专家，《汽车制造业》编委，《交通运输工程学报》、《汽车文摘》和《汽车工程学报》青年编委，目前担任Applied Energy、Energy、IEEE Transaction on Vehicular Technology、IEEE Transaction on Power Electronics和SAE Journal等国际期刊审稿专家。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目、青年基金项目、国家博士后科学基金面上项目、吉林省科技发展计划项目以及企业的合作研究等项目。
吉林省高层次人才，荣获国家教育部博士生新人奖，中国汽车工业科技进步三等奖，会入选国家留学基金委国际清洁能源拔尖创新人才培养项目（iCET2019），吉林大学励新优秀青年教师培养计划（精英阶段），吉林大学优秀青年教师重点培养计划等，荣获吉林大学本科课堂教学质量奖“优秀奖”，吉林大学优秀博士学位论文指导教师、吉林大学优秀硕士学位论文指导教师，吉林大学青年教师教案大赛一等奖，吉林大学汽车工程学院科研先进个人，吉林大学汽车工程学院教学工作先进个人等奖励，曾担任吉林大学大学生创新创业训练计划国家级项目指导教师，吉林大学汽车工程学院本科生学业导师等。
工作及进修经历：
2021.09—至今 吉林大学汽车工程学院车辆工程系 教授（破格）；
2019.09—至今 吉林大学汽车工程学院车辆工程系 博士生导师；
2019.09-2019.11 瑞典梅拉达伦大学 访问学者；
2017.09—2021.09 吉林大学汽车工程学院车辆工程系 副教授；
2013.06—2017.09 吉林大学汽车工程学院车辆工程系 讲师；
2014.05—2017.05 吉林大学汽车工程学院车辆工程系 博士后
教育经历：
2009.09—2012.12 吉林大学汽车工程学院，动力工程及机械专业，获得工学博士学位（保送）；
2010.10—2012.10 美国University of Illinois at Chicago, ECE, 联合培养博士生；
2007.09—2009.06 吉林大学汽车工程学院，动力工程及机械专业， 获工学硕士学位（保送）；
2003.09—2007.06 吉林大学汽车工程学院，热能与动力工程专业，获工学学士学位
主要研究方向：
新能源车辆动力系统控制与评价、车辆全局优化式能量管理与运动规划、智能新能源汽车能耗测试、人-车-路系统数据挖掘与分析、能耗测试随机工况与场景开发、整车能量流仿真分析、地面无人平台设计与运控、智能辅助驾驶、城市智能交通系统规划与评价
l 著作：
[1] 汽车试验学，机械工业出版社，2016.08，副主编
l 论文：
[1]. Full-stack energy efficiency collaborative optimization: Design and validation of vehicle energy consumption optimization[J]. Energy, 2026, (SCI, 中科院一区Top, IF=9)
[2]. A double-filter driving cycle generation framework with dynamometer testing and analysis[J]. 2026. TRANSPORTATION RESEARCH PART D-TRANSPORT AND ENVIRONMENT. (SCI, 中科院一区Top, IF=7.7)
[3]. 基于分层监督和多阶段迭代解码器的轨迹规划方法[J]. 2026. 汽车工程 (EI)
[4]. Motor temperature signal reconstruction and wide-temperature-range identification based on a physics-constrained neural network[J]. Applied Thermal Engineering. 2026. (SCI, 中科院二区Top, IF=6.9)
[5]. A mass estimator based on hybrid model-data driven method for heavy-duty vehicles[J].2025. (SCI, IF=1.5)
[6]. FSGA: Motion Prediction Method Based on Future Scene Graph Attention[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS[J]. 2025. (SCI, IF=8.5)
[7]. Development of multiple driving cycles with equivalent energy consumption to expand a standard driving cycle[J]. Energy, 2025, Vol:319(134951) (SCI, 中科院一区Top, IF=9)
[8]. Variable horizon-based predictive energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicles and determination of a suitable predictive horizon[J]. Energy, 2024, Vol:294(130809) (SCI, 中科院一区Top, IF=9)
[9]. A Sequence-to-Sequence Car-Following Model for Addressing Driver Reaction Delay and Cumulative Error in Multi-Step Prediction[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2024. (SCI, 中科院一区Top, IF=8.5)
[10]. A data-driven energy management method for parallel PHEVs based on action dependent heuristic dynamic programming (ADHDP) model[J]. Energy, 2023, Vol:265(126306) (SCI, IF=9)
[11]. An Eco-Driving Evaluation Method for Battery Electric Bus Drivers Using Low-Frequency Big Data[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2023, 24(9) (SCI, 中科院一区Top, IF=8.5)
[12]. Global optimization energy management for multi-energy source vehicles based on “Information layer - Physical layer - Energy layer - Dynamic programming” (IPE-DP)[J]. Applied Energy, 2022, Vol:312(118668). (SCI, 中科院一区Top, IF=11.446)
[12]. Determination of vehicle working modes for global optimization energy management and evaluation of the economic performance for a certain control strategy[J]. Energy, 2022, Vol:251(123825). (SCI, 中科院一区Top, IF=8.857)
[14]. A Data-Driven Approach to State of Health Estimation and Prediction for a Lithium-Ion Battery Pack of Electric Buses Based on Real-World Data[J]. Sensors. (SCI, IF=3.576)
[15]. Acquisition of full-factor trip information for global optimization energy management in multi-energy source vehicles and the measure of the amount of information to be transmitted[J]. Energy, 2021, Vol:236(121423). (SCI, 中科院一区Top, IF=8.857)
[16]. Research on the power sharing capacity of a dual power open-end winding PMSM drive system for vehicular applications[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D: Journal of Automobile Engineering, 2021. (SCI, IF=1.484)
[17]. An Overview of Eco-Driving Theory, Capability Evaluation, and Training Applications. Sensors, 2021. (SCI, IF=3.576)
[18]. Energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicle integrated with vehicle-environment cooperation control[J]. Energy, 2020 (SCI, 中科院一区Top, IF=8.857)
[19]. Control Strategy for an Open-End Winding Induction Motor Drive System for Dual-Power Electric Vehicles[J]. IEEE Access. 2020 (SCI, IF=4.098)
[20]. 基于开绕组电机的增程式电动车动力系统构型及其功率分配[J]. 吉林大学学报(工学版), 2020 (EI)
[21]. Towards a Smarter Energy Management System for Hybrid Vehicles: A Comprehensive Review of Control Strategies[J]. Applied Sciences. 2019 (SCI, IF=1.679)
[22]. A Hierarchical Energy Management Strategy Based on Model Predictive Control for Plug-in Hybrid Electric Vehicles[J]. IEEE Access, 2019 (SCI, IF=3.557)
[23]. Power Flow Control Strategy Based on the Voltage Vector Distribution for a Dual Power Electric Vehicle with an Open-End Winding Motor Drive System[J]. IEEE Access, 2018 (SCI, IF=3.557)
[24]. Development of a Cooperative Braking System for Front-Wheel Drive Electric Vehicles[J]. Energies (SCI, IF=2.676)
[25]. Power Sharing and Voltage Vector Distribution Model of a Dual Inverter Open-End Winding Motor Drive System for Electric Vehicles[J]. Applied Sciences, 2018 (SCI, IF=1.679)
[26]. Optimal energy management strategy for parallel plug-in hybrid electric vehicle based on driving behavior analysis and real time traffic information prediction[J]. Mechatronics, 2017 (SCI, IF=2.496)
[27]. Research on Control Strategies of an Open-End Winding Permanent Magnet Synchronous Driving Motor (OW-PMSM)-Equipped Dual Inverter with a Switchable Winding Mode for Electric Vehicles[J]. Energies, (SCI, IF=2.262)
[28]. 基于电机参数设计的电动车辆经济性优化研究[J]. 汽车工程 2018.4 (EI)
[29]. 车用双电源开绕组电机驱动系统绕组模式切换及电流控制策略[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018.1 (EI)
[30]. A Method to Improve Accuracy of Velocity Prediction Using Markov Model. ICONIP, 2017. (EI)
[31]. Energy Management of Planetary Gear Hybrid Electric Vehicle Based on Improved Dynamic Programming. ICONIP, 2017. (EI)
[32]. Research on Control System of Piston Stop-Position Based on Electronic Throttle. IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2015. (EI)
[33]. Investigation of Configuration and Control Strategy for Range Extended Electric Vehicle. IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems, 2015. (EI)
[34]. 发动机活塞位置全工况测量系统设计与试验[J]. 内燃机学报 2012.07.(EI)
[35]. Investigation of Transient Performance for Gasoline Engine with Electronic Throttle Control System. SAE Paper, 2008-01-1782.
l 专利：
[1]. 基于温度序列的车辆热管理换热路径设计方法（专利号：ZL 2024 1 1791061.4）
[2]. 一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统及方法（专利号：ZL2022103147163）
[3]. 纯电动车辆剩余续驶里程预测方法（专利号：ZL 2025 1 0004902.0）
[4]. 一种基于数据驱动的车辆经济性仿真测试场景生成方法（专利号：2022102684490）
[5]. 一种基于三维凸包快速确定混合动力车辆工作模式的方法（专利号：202210708910X）
[6]. 一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法（专利号：2020110213669）
[7]. 一种基于全局寻域算法实现车辆全局能量最优分配方法（专利号：201911393380.9）
[8]. 一种考虑道路与环境特征的驾驶员行为分析装置及方法（专利号：ZL 201711120229.9）
[9]. 一种基于时空特性的公交车载客量量化方法（专利号：202210275734.5）
[10]. 基于开放式绕组电机的混合动力系统及其功率分配方法（专利号：201810502250.3）
[11]. 车用双能量源开绕组电机驱动系统及其功率分配方法（专利号：201710910097.3）
[12]. 面向城市交通环境的混合动力物流车路径规划方法及系统（专利号：202010650143.2）
[13]. 基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法（专利号：202011389507.2）
[14]. 一种有信号灯参与的双车道环岛路口交通流预测方法（专利号：202011601197.6）
[15]. 考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统及方法（专利号：202010790093.8）
[16]. 一种基于“信息层-物质层-能量层”框架的车辆全局能量管理方法（专利号：202010017847.6）
[17]. 一种用于车辆全局能量管理控制的工况信息获取方法（专利号：201911390182.7）
[18]. 一种基于“动势能-车载能量”守恒框架确定车辆工作模式的方法（专利号：201911390188.4）
[19]. 一种基于缩小SOC可行域的随机动态规划能量管理策略优化方法（专利号：2019108059400）
[20]. 用于估算汽车质量的有效数据的筛选方法（专利号：201811243206.1）
[21]. 用于混合动力汽车全局能量管理的电池荷电状态规划方法（专利号：201711174515.3）
[22]. 一种视野可调节的全景行车辅助装置及其调节方法（专利号：201811497892.5）
[23]. 基于混合动力汽车全局能量管理的电池荷电状态规划方法（专利号：201711174515.3）
[24]. 一种基于智能交通的人-车-路信息交互系统及方法（专利号：201710753806.1）
[25]. 开放式绕组永磁同步电机测试系统与测试方法（专利号：201510368797.5）；
[26]. 基于双电源开放式绕组永磁同步电机的驱动控制系统及其控制方法（专利号：201610573243.3）
[27]. 一种智能交通路测信息获取装置（专利号：201720025243.X）
[28]. 车用双能量源开绕组电机驱动系统（专利号：201721273902.8）
[29]. 发动机活塞位置和相位全工况测量系统及其测量方法（专利号：ZL200910261539.1）
[30]. 内燃机活塞停止位置控制装置及方法（专利号：ZL200910067129.3）
l 软件著作权：
[1]. 车辆循环工况数据分析及处理软件V1.0 （2017SR284642）
[2]. 车辆行星齿轮动力部件状态迭代求解软件V1.0 （2017SR607783）
[3]. 电动车辆电池SOC可行域各时刻的SOC极值计算软件 （2017SR734456）
[4]. 车辆行驶工况特征提取及分析软件 （2017SR586686）
[5]. 开放式绕组永磁同步电机仿真软件 （2017SR735720）
[6]. 开放式绕组电机滞环电流调制软件（2018SR101480）
[7]. 基于Lapscore方法的车辆行驶特征选择软件（2017SR586893）
[8]. 车辆行驶工况马尔可夫状态转移矩阵训练软件（2017SR607792）
[9]. 电动车辆电池SOC可行域离散软件（2017SR734447）
[10]. 开放式绕组电机绕组模式切换控制软件（2018SR062506）
[11]. 开放式绕组电机电流计算软件（2018SR101698）
[12]. 辨识汽车质量参数的计算软件（2019SR0102305）
[13]. 视野范围可调节的全景行车辅助软件（2019SR0243717）
[14]. 确定性路线车辆行驶数据单程划分软件（2021SR1319776）
[15]. 确定性路线车辆行驶数据预处理软件（2021SR1319777）
[16]. 车辆运行数据分类及三维凸包求解软件（2021SR1319779）
[17]. 基于ECMS算法的混合动力商用车能量管理策略仿真软件（2023SR0983094）
[18]. 汽车能耗测试随机工况生成软件（2023SR1711622）
[19]. 基于DP算法的纯电动商用车节能车速计算软件V1.0 （2024SR1123708）
[20]. 基于RPMP-ADMM算法的纯电动商用车节能车速计算软件V1.0 （2024SR1124243）
[21]. 基于Simulink建模的纯电动汽车整车仿真软件V1.0（2025SR0950061）
[22]. 基于Simulink建模的燃料电池汽车整车模型快速仿真软件V1.0 （2025SR0952230）
[23]. 基于卡尔曼滤波的路面估计及其误差分析仿真软件V1.0 （2025SR0368169）
[24]. 一种P2构型并联式的混合动力汽车整车快速仿真软件V1.0 （2025SR0952224）
[25]. 基于LightGBM的电池状态和行驶能耗联合预测系统V1.0 （2026SR0111361）
l 联系方式：
电话: 13596119516
电子邮箱：nanxu@jlu.edu.cn
通讯地址：长春市人民大街5988号吉林大学南岭校区汽车工程大楼511室
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