初亮

教授、博士生导师

邮箱：chuliang@jlu.edu.cn

联系电话：13134313218

办公地址：吉林大学南岭校区汽车大楼509室

招生信息

初亮教授所在科研团队现有教授、副教授4人，在站博士后2人，博士研究生17名，硕士研究生40名。研究团队常年招收博士研究生和硕士研究生，在读研究生在学校奖学金基础上可获额外科研津贴，每年招收的博士研究生和硕士研究生均有一定数量的报考名额，欢迎具有较强自驱力和对车辆工程专业具有浓厚科研兴趣的同学投递简历！（简历投递邮箱：chuliang@jlu.edu.cn） 

一、教育经历

1985-1989 吉林工业大学 汽车工程学院 车辆工程专业 工学学士

1989-1992 吉林工业大学 汽车工程学院 车辆工程专业 工学硕士

1997-2002 吉林大学 汽车工程学院 车辆工程专业 工学博士

二、工作经历

1992-1999 吉林工业大学 汽车工程学院 车辆工程专业 助教/讲师

1999-2004 吉林大学 汽车工程学院 车辆工程专业 副教授

2004-至今 吉林大学 汽车工程学院 车辆工程专业 教授

2005-至今 吉林大学 汽车工程学院 车辆工程专业 博士生导师

三、留学经历

2006.9-2007.3 美国Texas AM University 访问学者

2015.1-2015.8 美国Ohio State University 高级研究学者

2024.3-2024.9 英国Loughborough University 高级研究学者

四、个人荣誉及奖励

2006 教育部新世纪优秀人才

2009 通用汽车中国高校汽车领域创新人才

2009 教育部科技进步二等奖

2009 吉林省科技进步二等奖

2010 吉林省突出贡献中青年技术人才

2010 中国汽车工业科技进步二等奖

2011 中国汽车工业优秀科技人才奖

2011 吉林省科技进步一等奖

2012 吉林省青年科技奖

2012 国务院特殊津贴

2012 吉林省拔尖创新人才第二层次人选

五、科研领域

1.新能源汽车节能降耗技术

2.车辆动力学控制

3.智能驾驶运动控制与测试

六、近年来主持的项目及课题

国家重点研发计划 新能源商用车整车能耗优化平台开发 2022

国家重点研发计划 电动汽车运行工况采集与能耗评价 2023

国家重点研发计划 商用车电动化和智能化关键技术开发 2018

863重大专项 电动汽车分布式整车控制系统开发 2012

863重大专项 一汽全新结构小型纯电动轿车设计与技术开发 2011

国际合作重大专项 全新结构小型纯电动轿车动力系统技术平台的合作研究 2012

国际合作重大专项 新能源汽车关键技术—制动能量回收系统的合作研究 2010

国家重点基础研究发展计划 交通系统节能与优化控制技术基础 2010

国家重点研发计划 燃料电池客车关键技术研究与产品开发 2018

校企合作项目 固态底盘项目（EMB 控制策略开发） 2022

校企合作项目 再生制动协控技术研究 2023

校企合作项目 宝马i3整车控制器开发 2018

校企合作项目 重型商用车性能提升关键技术研究 2021

校企联合项目 在用轻型汽油车污染物（国IV阶段）排放限值 2013

校企合作项目 新能源汽车控制系统的研究开发 2014

校企合作项目 全新结构小型纯电动轿车整车控制系 2014

校企联合项目 新能源汽车制动能量回收系统研发 2015

校企合作项目 插电式混合动力轿车整车控制系统的研究开发 2016

校企联合项目 回馈制动协调控制技术开发 2013

校企合作项目 增程式电动车构型匹配及整车控制系统 2014

校企合作项目 能量回馈制动系统性能对比分析技术开发 2014

校企联合项目 氢能利用及燃料电池汽车关键技术研究 2014

校企合作项目 本田雅阁整车控制器开发 2015

校企合作项目 宝马i3整车控制器开发 2016

校企联合项目 某款插电式混合动力SUV控制器开发 2018

校企合作项目 纯电动客车远程监控系统开发及故障诊断技术研究 2023

校企合作项目 动力电池温度场分析及恒温电池箱控制系统开发 2023

校企联合项目 纯电动客车控制系统测试平台开发及控制策略优化 2023

国际合作 Agreement—Cooperative Research and Development on Energy-saving Control Strategies for Intelligent Electric Vehicles 2022

七、部分代表性科研成果(论文)

[1] Hou Z, Chu L, Hu J, et al. A cooperative energy management strategy based on region-based traffic grade prediction[J]. Applied Energy, 2025, 391: 125548. (SCI/EI,中科院一区Top)

[2] Xu N, Chen C, Chu L, et al. FSGA: Motion Prediction Method Based on Future Scene Graph Attention[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025.(SCI/EI,中科院二区Top)

[3] Jiang Z, Hou Z, Chu L, et al. An explicit predictive controller for fuel-cell electric vehicles incorporating the hierarchical architecture[J]. Applied Energy, 2025, 383: 125197.(SCI/EI,中科院一区Top)

[4] Zhao D, Li S, Chu L, et al. A novel learning-based robust model predictive control strategy and case study for application in optimal control of FCEVs[J]. Energy, 2024, 310: 133188.(SCI/EI,中科院一区Top)

[5] Zhao D, Chu L, Hou Z, et al. A comprehensive design pipeline for FCEV powertrain configuration considering the evolutionary development process and extreme economic performance[J]. Energy, 2024, 310: 133031.(SCI/EI,中科院一区Top)

[6] Hou Z, Chu L, Du W, et al. A Novel Dual-Model MPC-based Energy Management Strategy for Fuel Cell Electric Vehicle[J]. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024.(SCI/EI,中科院一区Top)

[7] Tong H, Chu L, Zhang Y, et al. Towards sustainable high-speed cruising: Optimizing energy efficiency of plug-in hybrid electric vehicle via intelligent pulse-and-glide strategy[J]. Energy, 2024, 311: 133412. (SCI/EI,中科院一区Top)

[8] Hou Z, Chu L, Guo Z, et al. A Learning-and-Tube-Based Robust Model Predictive Control Strategy for Plug-In Hybrid Electric Vehicle[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023, 9(1): 579-592.(SCI/EI,中科院一区Top)

[9] Hou Z, Guo J, Chu L, et al. Exploration the route of information integration for vehicle design: A knowledge-enhanced energy management strategy[J]. Energy, 2023, 282: 128809.(SCI/EI,中科院一区Top)

[10] Chu L, Hou Z, Jiang J, et al. Spatial-temporal feature extraction and evaluation network for citywide traffic condition prediction[J]. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 2023. (SCI/EI,中科院一区Top)

[11] Zhang Y, Chu L, Fu Z, et al. Energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicle integrated with vehicle-environment cooperation control[J]. Energy, 2020, 197: 117192. (SCI/EI,中科院一区Top)

[12] Zhang Y, Chu L, Ou Y, et al. A cyber-physical system-based velocity-profile prediction method and case study of application in plug-in hybrid electric vehicle[J]. IEEE transactions on cybernetics, 2019, 51(1): 40-51. (SCI/EI,中科院一区Top)

[13] Li S, Chu L, Li J, et al. Ecological Learning-enhanced Hierarchical Collaborative Control for Fuel Cell Electric Vehicle Platoons[J]. Energy, 2025: 136565.(SCI/EI,中科院一区Top)

八、部分代表性科研成果(专利)

[1] 初亮, 朱鹏昊, 张垚, 王嘉伟, 许炎武, 王引航, 常城. 一种分布式驱动车辆底盘[P]. CN110525518B, 2024-08-09.

[2] 初亮, 杜伟铭, 李世博, 杨明卓, 李会超. 一种车辆质量和路面坡度识别的制动能量回收修正方法[P]. CN114771270B, 2024-07-26.

[3] 初亮, 李世博, 许炎武, 赵迪, 常城, 陈超一, 聂荣真, 睢岩. 一种具有备份功能的线控制动系统及其控制方法[P]. CN112406836B, 2024-03-05.

[4] 初亮, 李世博, 许炎武, 赵迪, 常城, 曹卓, 邢家铭. 一种主动式制动踏板行程模拟器及其控制方法[P]. CN112406829B, 2024-03-05.

[5] 许楠, 贺毓凯, 初亮, 赵迪, 杨志华, 郭建华, 郭崇, 孔岩, 董力嘉. 一种考虑道路与环境特征的驾驶员行为分析装置及方法[P]. CN107729951B, 2024-02-09.

[6] 初亮, 许炎武, 孙成伟, 姜雲崧, 李天骄, 王引航, 于鑫洋. 一种制动踏板行程模拟器及其控制方法[P]. CN108032851B, 2024-01-02.

[7] 初亮, 许炎武, 徐静怡, 李亚丽, 王引航, 姜雲崧, 于鑫洋. 一种制动能量回收装置及其控制方法[P]. CN108032848B, 2023-09-08.

[8] 初亮, 常城, 许炎武, 陈超一, 刘鹏. 用于轮毂电机驱动汽车全解耦式再生制动装置及控制方法[P]. CN110774900B, 2023-07-21.

[9] 杨明卓, 初亮, 周立青, 王引航, 刘鹏, 李世博. 一种半挂汽车防折叠控制系统[P]. CN113911087B, 2022-06-17.

[10] 初亮, 李会超, 许炎武, 赵迪, 常城, 李世博. 一种具有备份功能的汽车线控制动系统及其压力控制方法[P]. CN113771811B, 2022-06-10.

[11] 初亮, 杨明卓, 王引航, 刘鹏, 李世博. 一种半挂汽车横摆稳定性控制方法[P]. CN113401114B, 2022-03-25.

[12] 初亮, 杨明卓, 李世博, 王引航, 刘鹏. 一种多功能滚动摩擦磨损试验机及其控制方法[P]. CN113029762B, 2022-02-18.

[13] 初亮, 常城. 一种纯电动汽车再生制动力分配方法[P]. CN112297860B, 2022-02-08.

[14] 初亮, 常城, 许炎武, 李世博, 曹卓. 一种基于制动强度的纯电动汽车制动力修正方法[P]. CN112373310B, 2022-01-28.

[15] 初亮, 许炎武, 赵迪, 王引航, 王嘉伟, 常城, 李世博. 一种电动汽车自适应巡航控制方法[P]. CN112590789B, 2022-01-28.

九、代表性科研成果(软件著作权)

[1] 基于松弛约束的模型预测控制路径跟随生成软件V1.0（登记号:2024SR0663982）

[2] 基于Q-learning的路径规划生成软件V1.0（登记号:2024SR0660577）

[3] CPV与能耗一致性计算平台V1.0（登记号:2024SR0090820）

[4] 电动汽车滑行阻力辨识软件V1.0（登记号:2024SR0090810）

[5] 基于仿真模型的纯电动汽车动力性操作平台V1.0（登记号:2024SR0090800）

[6] 基于仿真模型的纯电动汽车经济性操作平台V1.0（登记号:2024SR0090794）

[7] 基于马尔科夫法的特征工况生成软件V1.0（登记号:2024SR0090783）

[8] 纯电动汽车能耗测试数据处理平台V1.0（登记号:2023SR0571362）

[9] 纯电动汽车能耗仿真操作平台V1.0（登记号:2023SR0571385）

[10] 纯电动汽车能耗敏感性分析平台V1.0（登记号:2023SR0571371）

[11] 电动汽车加速工况下的部件特性辨识软件V1.0（登记号:2023SR0571343）

[12] 新能源汽车制动工况下的部件特性解析平台V1.0（登记号:2023SR0571320）

[13] 纯电动重卡滑行试验及相关数据辨识软件V1.0（登记号:2023SR0572757）

[14] 纯电动重卡加速试验辨识及绘图软件V1.0（登记号:2023SR0572756）

[15] 纯电动重卡减速试验辨识及绘图软件V1.0（登记号:2023SR0572753）

[16] 纯电动重卡能量流计算软件V1.0（登记号:2023SR0572755）

[17] 纯电动重卡实验数据基于滤波处理绘图对比软件V1.0（登记号:2023SR0572754）

十、人才培养成果及规模

累计培养博士研究生30人、硕士研究生120余人。就业方向包括一汽、北汽、上汽、广汽及各大汽车公司，课题组另有高校教师任职若干。

每年招收学术博士1名，硕士3-5名。